Все о транспорте
 

Моделирование гранулометрического состава в малом выделенном объёме

Страница 3

. (2.2)

Так как моделирование числа кусков и, следовательно, долевое содержание каждого разряда производится независимо от других разрядов размеров куска xcpi, то возможно нарушение последнего условия. В целях проверки выполнения условия (2.2) проведены численные эксперименты по выгрузке штабеля V = 30 м3 ковшом со средним наполнением v = 0,9 м3. Штабель в начальном состоянии содержит NN = 10 фракций, dmax = 0,57 м, гранулометрический состав i (xcpi) представлен в таблице 2.1.

Численное моделирование для «черпаний» с возвратом горной массы в штабель выполнялись для ранее указанных исходных данных рядового штабеля (тип функции распределения – F4(x) – рис. 2.2), шаг изменения крупности по разрядам – ∆ = 0,06 м. Исходные данные, программа моделирования в среде MathCad [98] и основные результаты приведены в приложении 1.

Таблица 2.1

Исходный относительный долевой состав штабеля по объёму и математическое ожидание числа кусков в ковше

i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

У

xcpi

0,052

0,158

0,263

0,368

0,473

0,579

0,684

0,789

0,894

1

i

0,223

0,179

0,143

0,115

0,092

0,074

0,059

0,048

0,037

0,029

0,999

ni

6,37 104

2,36 103

509

186

87

48

29

19

13

9

ni i

1,42 104

0,42 103

72,7

21,4

8,0

3,55

1,71

0,91

0,48

0,26

В таблице обозначено: ni i – математическое ожидание числа кусков i-го разряда в ковше (малой выделенной ёмкости)

В каждом разряде i независимо друг от друга с помощью датчиков случайных чисел генерируется число кусков mi, i Î (0, ni) с вероятностью по биноминальному закону распределения (2.1). Среднее значение совокупности чисел mi, выпавших в каждом разряде, должно стремиться к величине ni i.

Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8

 
 

Использование в экспертной практике экспериментальных значений параметров торможения ТС
В экспертном исследовании отдельных фрагментов дорожно-транспортного происшествия, в математическом моделировании механизма события достоверность и точность технических решений всецело зависит от качества исходных данных. Наибольшая точность сведений об обстоятельствах происшествия, как известно, может быть достигнута путем организации следственного эксперимента. Если же получение исходных данных таким путем будет затруднено или вовсе исключен ...

Разработка карты неисправностей
Для повышения эффективности контроля целесообразно разработать карту неисправностей. Такая карта представляет собой чертеж, рисунок узла или отдельных деталей, на котором стрелками указаны листы появления неисправностей, сопровождающий каждую стрелку надписи: в верхней строке указывается характер неисправности, а под чертой наиболее характерные признаки, по которым можно определить наличие данной неисправности. Или же делается анализ неисправно ...

Функция оптимизации и пространство проектирования
Конструкция лопасти, не считая узла крепления, состоит из лонжерона, расположенного в передней части сечения, и хвостового отсека с поперечными разрезами. Этот отсек необходим для образования подъемной силы, а всю нагрузку воспринимает лонжерон. Таким образом, вес хвостовой части известен и оптимальному проектированию подлежит лонжерон. Целевой функцией оптимизации лонжерона является его масса M = L·S· (h1 + h2)·ρ где L – длина лонжерона ...